Економіко-математичні методи прогнозування банкрутства підприємства

60 грн.

Скачати курсову роботу

Категорія: Економіка

ЗМІСТ

ВСТУП……………………………………………………………………………………..3
РОЗДІЛ 1. ТЕОРЕТИЧНІ АСПЕКТИ БАНКРУТСТВА ПІДПРИЄМСТВА………….5
1.1. Економічна сутність банкрутства підприємства…………………………………5
1.2. Види банкрутства та фактори, що обумовлюють його виникнення ………….12
1.1. Економічна санація підприємства………………………………………………..20
РОЗДІЛ 2. ЕКОНОМІКО-МАТЕМАТИЧНІ МЕТОДИ ПРОГНОЗУВАННЯ БАНКРУЦТВА ПІДПРИЄМСТВА……………………………………………………..26
2.1. Багатофакторні формалізовані моделі прогнозування банкрутства
підприємства……………………………………………………………………………..26
2.2. Методика діагностики банкрутства, що діє в Україні……………………………40
2.3. Методологічні підходи до комплексного фінансового аналізу підприємства на основі чіткої логіки………………………………………………………………………45
РОЗДІЛ 3. ДОСЛІДЖЕННЯ ІМОВІРНОСТІ НАСТАННЯ БАНКРУТСТВА
ДП «ВОЛОДИМИРЕЦЬКЕ ЛІСОВЕ ГОСПОДАРСТВО»……………………………50
3.1. Діагностика банкрутства ДП «Володимирецьке лісове господарство»…………50
3.2. Шляхи запобігання виникнення банкрутства……………………………………..58
ВИСНОВКИ………………………………………………………………………………63
СПИСОК ВИКОРИСТАНИХ ДЖЕРЕЛ………………………………………………..67
ДОДАТКИ………………………………………………………………………………..70

ВСТУП

Сьогодні однією з найактуальніших в українській економіці є проблема банкрутства вітчизняних підприємств. Адже банкрутство окремих суб’єктів господарювання має суттєві негативні наслідки як для самого підприємства, так і для відповідної галузі та економіки країни в цілому. Тому розробка моделей оцінки схильності підприємства до банкрутства, які дозволяють своєчасно виявити і попередити кризу, є пріоритетним завданням економічної науки.
Щоб більш результативно запобігати банкрутству, необхідно вирішити завдання запровадження ефективних, адаптованих до вітчизняних умов механізмів визначення ймовірності банкрутства ще до виникнення явних ознак неплатоспроможності підприємства, а також створити відповідну систему моніторингу роботи підприємств на рівні регіонів.
Актуальність і необхідність розроблення заходів попередження та уникнення банкрутства і будь-яких кризових ситуацій на підприємствах різної форми власності визначили і обумовили мету даної роботи
Метою курсової роботи є аналіз причин неплатоспроможності підприємств, що сприятиме адаптації українських підприємств до ринкових умов господарювання та розробка методичних положень прогнозування банкрутства підприємств на короткостроковий період з використанням інструментів економіко-математичного моделювання.
Для досягнення поставленої мети визначимо такі основні завдання:
1. З’ясувати сутність банкрутства підприємства;
2. Визначити види та фактори, що обумовлюють його виникнення;
3. Проаналізувати основні підходи щодо прогнозування банкрутства підприємств у вітчизняній практиці;
4. Провести діагностику банкрутства, що діє в Україні;
5. Визначити ефективні напрямки запобігання виникнення банкрутства.

  1. Оплата на сайті проводиться в режимі онлайн у будь-який можливий спосіб при оформленні замовлення. Обрати спосіб оплати можна на сторінці оформлення платежу та зазначення даних клієнта.
  2. Доставка електронних файлів проводиться протягом 15 хвилин з моменту отримання та підтведження оплати з боку платіжної системи. В разі, якщо листа немає, потрібно перевірити папку СПАМ. Якщо і там немає, напишіть нам на пошту або в онлайн чат, зазначивши назву файлу, час та спосіб оплати. Ми вишлемо вам листом у відповідь.
  3. Усі текстові документи, надані виключно в якості зразка з метою ознайомлення та допомоги при написанні власних наукових досліджень.

Гарантія повернення коштів.
В разі, якщо файл, який ви отримали, не відповідає опису або взагалі не відкривається, ми вишлемо робочий файл або повернемо вам гроші.

© Всі права захищені - 2024, Офіс Алекс
Розробник
Економіко-математичні методи прогнозування банкрутства підприємства
Контакти

Ми використовуємо файли cookie, щоб дозволити нашому сайту працювати належним чином, персоналізувати контент і рекламу, надавати функції соціальних мереж і аналізувати наш трафік. Ми також ділимося інформацією про використання вами нашого сайту з нашими партнерами в соціальних мережах, рекламі і аналітиці. Детальніше політика конфіденційності описана за цим посиланням.

Погоджуюсь